Big Data/Machine Learning Engineer
В архиве с 29 ноября 2019
от 180 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт более 6 лет
Можно из дома
Разработка и внедрение ML нейронных моделей в направлении natural language processing, speech to text, text to speech. Формирование датасетов для...
Опыт работы с AI-технологиями и нейросетями 3 года и более. Опыт работы с OpenCv, NLTK, speech to text, text...
Опыт от 1 года до 3 лет
Развитие и поддержка хранилищ на основе Greenplum\ClickHouse. Анализ кода ПО и запросов бизнес пользователей на предмет эффективности использования ресурсов...
Глубокие знания принципов работы реляционных СУБД. Желательно знание стека технологий Greenplum\Click House (или другой mpp платформы). Желательно Hadoop.
Senior Data Engineer
от 400 000 ₽Опыт от 3 до 6 лет
Формировать прогрессирующую систему анализа данных на продукте и масштабировать кросс-продуктовую аналитику. Улучшать систему качественного, количественного анализа данных.
Знание статистики и математический бекграунд. Навыки владения инструментами: Hadoop, Spark, Python, SQL. Оценка и знание сложностей и оценок алгоритмов.
Опыт от 3 до 6 лет
Система управления Лабораторией. Система управления ролевой моделью Лаборатории. Платформа для создания Low-code/No-code приложений для аналитики данных.
Опыт работы в роли разработчика от 1-го года в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Работа с большими объемами разнотипных данных. Построение витрин данных для разработки и применения ML-моделей. Создание и поддержка регулярных процессов...
Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения ML-решений. Опыт работы с SQL, Spark, Python, CTL, ETL.
Опыт от 3 до 6 лет
Реализация и обучение SoTA Reinforcement Learning or/and Imitation Learning алгоритмов и работа с соответствующими фреймворками. Изучение научных статей в...
Einforcement Learning. Imitation Learning. Behavior Cloning. Inverse Reinforcement Learning. Опыт работы с: Pytorch, Docker. Опыт сбора и курирования разметки данных.
Москва